AIが挙げた売上減の理由、どこまで確かめた？——原因候補と打ち手を分ける
もっともらしい原因候補を、何と比べれば確かめられるか。
READALNETZ EDITORIAL
INSIGHT
AIで作れた。
その先を、誰が引き受けるのか。
開発、情報管理、運用、組織の判断。AIを会社の仕事へつなぐために、何を確かめるべきかを考えます。
EXPLORE BY PERSPECTIVE
3つの視点から考える
LATEST INSIGHTS
業務別の使いどころ
16 / 111 ARTICLES
-
-
AIで作った画像を使う前に——素材・利用条件・公開先を確かめる
制作から利用まで、何を記録し、どの未確認を公開前に渡すか。
READ -
AIが集計した数字を比べる前に——分母・期間・定義をそろえる
同じ指標名でも、分母・期間・数える事象が同じか。
READ -
AIで作ったExcel、一度計算が合っただけで、次の月も正しいと思うな
一度の集計が合っても、行追加や訂正、元データ差替えの後まで合うとは限りません。会社の正本へ切り替える前に、更新試験と切戻しの証拠をそろえます。
READ -
AIが書けた効果を、そのまま広告で約束するな——裏付けを確かめる
AIが加えた性能や効果の表現を、対応する根拠なしに商品広告として承認してよいか。
READ -
請求書を読めた。それだけで、支払ってよい請求だと決めるな
請求書を読めたこと以外に、その金額と相手へ支払ってよい根拠はあるか。
READ -
AIの点数だけで、面接前に候補者を落とすな。——何を測る評価なのか
点数が付いたことを根拠に、職務との関係を確かめず、面接前の除外を決めてよいか。
READ -
AIの推定を、勤怠の確定値にするな。——給与計算へ渡す前に
打刻漏れを埋めたAIの推定を、事実確認なしに給与計算へ渡す運用へ変えてよいか。
READ -
契約審査にAIを使う前に——自社の基準と原文をつなぐ
AIの指摘を、自社基準と契約原文のどこへ戻せばよいか。
READ -
社内で使えた回答AI。そのまま顧客へ出すな。——会社が守れる回答範囲
社内の担当者が補っていた回答AIを、その確認なしで顧客へ提供してよいか。
READ -
AIが書いた提案書で、未確認の機能と納期を約束するな
AIが書いた納期や対応範囲を、会社が引き受けられると確認したか。
READ -
社内AIの答えを古くしない——資料の更新から回答の確認までつなぐ
資料を直したことと、適切な時点の回答へ反映されたことをどう区別するか。
READ -
AI議事録の「決定事項」を確かめる——発言・提案・保留を分ける
発言・提案・保留を、決定事項に変えてしまっていないか。
READ -
AI翻訳を業務で使うために——読みやすさの先で、意味と条件を確かめる
自然な訳文でも、期限・否定・条件が変わっていないかをどう確かめるか。
READ -
AIの売上予測を発注判断に使う前に——外れ方と業務への影響を比べる
予測の誤差は、余剰と欠品という仕事の結果にどう表れるか。
READ -
注文は取り消せた。それだけで、倉庫の出荷も止まったと思うな
注文を変更した後、倉庫でどこまで処理が進んでいるか確かめられるか。
READ