生成AIを、社内業務とデータにつなぐ。

1. 01

   社内ナレッジ検索・社内AIチャット（RAG）

   社内の情報を探す時間が課題になっている業務が対象です。

   規程、マニュアル、過去の資料、議事録、過去の問い合わせ対応。「どこかにあるはずだが、誰に聞けばいいか分からない」情報を探す時間を短くすることを目的に設計します。キーワードが一致しなくても、聞きたいことを文章で入力して探せる形にします。

   回答だけでなく、どの資料のどの部分を根拠にしたかも示します。

   新しく入った人が自分で調べられるようになる、経験のある人に集中していた質問が分散する。時間の削減だけでなく、こうした変化を目的に検討されることもあります。

   対象業務に合う場合は、参照する文書を絞って始め、運用しながら用途を広げる方法を検討します。

2. 02

   議事録・要約

   会議の録音や記録から、要点、決定事項、次にやることを整理します。音声認識と組み合わせる場合は、会議の形式や参加人数に合わせて構成を検討します。

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   文書作成支援

   報告書、提案書、社内向けの案内文などの下書きを作ります。過去の文書や社内の書式を参照させることで、体裁の揃った状態から始められるようにします。担当者による書き方のばらつきを抑える目的でも検討されます。

4. 04

   問い合わせ対応支援

   過去の対応履歴やFAQを参照し、回答案を提示します。ここでは、担当者が回答案を確認・修正してから送信する構成を扱います。回答の早さだけでなく、担当者によって内容がばらつきにくくなる効果も見込めます。

5. 05

   一部業務の自動化（AIエージェント）

   AIエージェントとは、目的に応じてAIが次の操作（文書の検索、社内システムの参照、入力など）を選び、複数の手順を続けて実行する仕組みです。手順をあらかじめ固定して動かす仕組み（バッチ処理やRPA）との違いは、「次に何をするか」をAIが選ぶ点にあります。

   対象にするのは、入力内容の分類、必要書類の確認、定型的な転記など、判断の幅が限られた作業です。次の操作をAIが選ぶ仕組みだからこそ、アルネッツでは、対象を限定し、人が確認できる形で任せる進め方を前提にしています。

   • 対象にする業務と手順を洗い出し、自動で進める範囲と人が判断する範囲を分ける
   • エージェントが操作できるシステムと権限を、業務に必要な範囲に限定する（参照のみか、書き込みまで許すか、どのアカウントで動かすか）
   • 途中の処理内容を記録し、後から追えるようにする
   • 例外や判断に迷う内容が出た場合は、処理を止めて担当者に渡す
   • 社外への送信や業務システムの記録更新などは、業務への影響を踏まえ、実行前の確認・承認が必要な範囲と方法をお客様と検討する

   対象範囲を広げるかは、運用しながら判断します。どこから人が確認するかの線の引き方は「人が確認する範囲を決める」で扱います。

1. 対象業務を決める日々の作業の中から、情報を探す・まとめる・下書きを作る作業を洗い出し、効果が出そうな範囲を選びます。候補が複数あって絞れていない状態からで構いません。この洗い出しから、アルネッツが一緒に行います。
2. 参照するデータを確認する対象にできる文書やデータの所在、形式、更新の頻度、権限の状況を確認します。
3. 小さく作って試す限られた範囲で動く形を作り、実際の業務で使う質問や作業で確かめます。
4. 業務システムにつなぐ利用する画面、権限、ログ、人による確認フローを設計して実装します。
5. 運用しながら調整する利用状況と回答の内容を見ながら、対象範囲や設定を調整します。

対象業務と参照するデータの範囲によって、必要な期間は変わります。運用開始後は、利用状況の確認、参照する文書の更新、回答内容の見直しが続きます。「更新をどう回すか」で決めた担当が、この運用を引き継ぎます。