もう使っている自作システム、どこから点検する？
全部を作り直さず、影響の大きい未確認からどう点検するか。
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INSIGHT / PERSPECTIVE 02
ACTION 次の確認へ
知ったことを、次の確認と具体的な意思決定につなげる。
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保守・運用・継続
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バックアップを戻した。そのあと、仕事をどう再開するか
戻したデータと停止中の仕事を、どの順で照合して再開するか。
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AIのモデルを変える前に——いまの仕事で使えるかを比べる
変更前と同じ仕事ができるか、切替前に何を比べるか。
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使い始めてよいと決める前に——業務・技術・運用の確認結果をそろえる
業務・技術・運用の確認結果が食い違うとき、何を未解決として判断するか。
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AIサービスを使い続けられなくなったら——移すものと残る仕事を考える
データを出せること以外に、移行先へ何を引き継ぐ必要があるか。
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人数だけでは分からない——AIで作ったシステムの忙しい時間を試す
忙しい時間に、何件の仕事が完了し、失敗すると何が残るか。
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脆弱性の通知が来たら——自社への影響から修正の適用まで確かめる
自分たちへの影響をどう調べ、修正が本番へ届いたと確かめるか。
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AIが止まったとき、仕事をどう続ける？——再送・保留・代替を分ける
停止中の仕事を重複させず、どこまで続ければよいか。
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外部のAIが止まったとき——顧客対応と復旧判断を誰が担うか
原因が未確定でも、誰が何を伝え、どの条件で再開するか。
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